知晓：全网年份最全-中国环境统计年鉴 1998-2021年2024/1/8

情非得已

　　可以使用Python中的Requests和BeautifulSoup库来实现统计年鉴数据的爬取。中国统计年鉴https://www.macrodatas.cn/article/1147472422《中国统计年鉴》是中国国家统计局出版的一本重要的官方统计汇编，每年都会发布。它详细记录了中国过去一年（或特定历史时期）的社会经济数据和信息，包括但不限于人口、劳动力、经济、教育、科技、文化、环境保护等领域。

　　首先，我们需要找到目标数据所在的页面的URL。以2019年中国统计年鉴为例，其页面URL为：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjcbw/2019/indexch.htm。

　　然后，我们可以使用Requests库来发送请求并获取页面内容：

　　``` python

　　import requests

　　url='http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjcbw/2019/indexch.htm'

　　response=requests.get(url)

　　content=response.content.decode('utf-8')

　　```

　　接着，我们可以使用BeautifulSoup库来解析页面内容，提取我们需要的数据。以获取“全国居民人均可支配收入”数据为例，其数据所在的HTML元素为：

　　``` html

　　<td width="23%" height="22" align="center" valign="bottom" bgcolor="#FFFFFF">

　　<span class="m1">

　　<a href=https://blog.csdn.net/li514006030/article/details/"indexch.htm#8">8</a>

　　</span>

　　</td>

　　<td width="23%" height="22" align="center" valign="bottom" bgcolor="#FFFFFF">

　　<span class="m3">全国居民人均可支配收入</span>

　　</td>

　　<td width="23%" height="22" align="center" valign="bottom" bgcolor="#FFFFFF">

　　<span class="m1">2018</span>

　　</td>

　　<td width="23%" height="22" align="center" valign="bottom" bgcolor="#FFFFFF">

　　<span class="m1">30359</span>

　　</td>

　　```

　　我们可以使用如下代码来提取该数据：

　　``` python

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　soup=BeautifulSoup(content, 'html.parser')

　　data_table=soup.find('div', {'class': 'nj_con'})

　　for row in data_table.find_all('tr'):

　　cols=row.find_all('td')

　　if len(cols)==4 and '全国居民人均可支配收入' in cols[1].text:

　　year=cols[2].text.strip()

　　value=cols[3].text.strip()

　　print(f'{year}年全国居民人均可支配收入为{value}元')

　　```

　　完整代码如下：

　　``` python

　　import requests

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　url='http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjcbw/2019/indexch.htm'

　　response=requests.get(url)

　　content=response.content.decode('utf-8')

　　soup=BeautifulSoup(content, 'html.parser')

　　data_table=soup.find('div', {'class': 'nj_con'})

　　for row in data_table.find_all('tr'):

　　cols=row.find_all('td')

　　if len(cols)==4 and '全国居民人均可支配收入' in cols[1].text:

　　year=cols[2].text.strip()

　　value=cols[3].text.strip()

　　print(f'{year}年全国居民人均可支配收入为{value}元')

　　```

　　输出结果为：

　　```

　　2018年全国居民人均可支配收入为30359元

　　```